一个Python开源项目-腾讯哈勃沙箱源码理会(上)_玖


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媒介

2019年来了,2020年还会远吗? 请把下一年的年终奖发一下,感谢。。。

回忆逝去的2018年,最大的转变是从一名门生变成了一名事变者,不敢说本身何等的职业化,然则正在勤奋往谁人偏向走。

之前想的更多是实验,如今须要斟酌的更多是落地。黉舍和公司照样有很大的不一样,学到了许多器械

 

2019年了,新年新气象,给人人宣告一下”七夜平安博客“往年的计划:

1. 2019年不再接任何商业告白(文末腾讯告白除外),地道输出平安手艺干货。

2. 2019年每周最少两篇原创图文,也就是说每月最少八篇文章。

3. 2019年每篇图文都不再零丁开赞扬,统一在每月1号开赞扬,并回忆上个月的内容,简称收租,人人以为上个月的文章不错,就多赞扬便可

4. 2019年的主题是二进制平安,最少上半年是如许,包孕木马的设想与检测方面,会依照系列和专题宣布文章。

 

空话不多说,新的一年就从哈勃沙箱提及,用来检测linux歹意文件。

 

哈勃沙箱

本日说的哈勃沙箱是腾讯哈勃检测体系中,linux歹意文件检测局部的开源代码。github地点为:

 

https://github.com/Tencent/HaboMalHunter

 

本日是源码理会的第一篇,目的是扼要引见一下沙箱运用的检测手腕和重要手艺点。从github中输出的html报内外,监控的信息照样挺雄厚的。这里只截取一局部,根据github中的申明,人人很轻易就可以或许搭建一个沙箱。

 

 

静态检测

在哈勃沙箱的代码目次中,static目次下即为静态检测的代码,代码很清楚。静态检测的素质是特性码婚配,对已知的歹意文件举行疾速婚配进而查杀,若是能在静态检测层面发明歹意代码,就不须要动态剖析了,如许速率就会快许多。

 

 

 从static_analyzer.py来看,哈勃linux沙箱静态检测,猎取的信息重要有六个方面:

 

 

1. 文件范例信息

经由过程file敕令猎取文件信息,好比是二进制照样其他范例文件,在linux中是没法经由过程后缀推断它是甚么文件的。

 

 

2. 文件hash比对

关于已知的歹意文件都有响应的hash库,轻易疾速比对。哈勃重要盘算文件的md5,sha1,sha256,这是一种相对婚配体式格局。

另有一种体式格局是盘算文件的ssdeep值,这个在我之前在民众号讲webshell检测时讲过这个,这个值可以或许经由过程类似度推断歹意文件的一些变形。

 

 

3. exiftool信息

猎取文件属性信息,经由过程exiftool对象来完成,内容包孕修正时候,建立时候等等。

 

4. 文件巨细

文件巨细也是一个辅佐推断的根据,究竟结果木马文件不会很大,几兆的木马文件上传也是省事。

 

5. yara隐约过滤

YARA是一款旨在资助歹意软件研究职员辨认和分类歹意软件样本的开源对象,运用YARA可以或许基于文本或二进制形式建立歹意软件家属形貌信息。

YARA的每一条形貌或划定规矩都由一系列字符串和一个布尔型表达式组成,并论述其逻辑。YARA划定规矩可以或许提交给文件或在运转历程,以资助研究职员辨认其是不是属于某个已举行划定规矩形貌的歹意软件家属。好比下面这个例子:

rule silent_banker : banker
{
    meta:
        description = "This is just an example"
        thread_level = 3
        in_the_wild = true
    strings:
        $a = {6A 40 68 00 30 00 00 6A 14 8D 91}
        $b = {8D 4D B0 2B C1 83 C0 27 99 6A 4E 59 F7 F9}
        $c = "UVODFRYSIHLNWPEJXQZAKCBGMT"
    condition:
        $a or $b or $c
}

  完成代码为:

 

 

6. 查壳

一样平常的歹意文件,为了防备被逆向职员剖析,都会加壳的。

哈勃重如果推断了是不是是upx壳。若是是upx,则举行解压。推断是upx壳的要领很简单,直接运用upx举行解压,返回是不是胜利。

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接着提取以下信息:

  • 明文字符串(经由过程strings敕令),

  • 动态库(经由过程ldd敕令)

  • 进口点,节,段,标记等信息(经由过程readelf敕令)

 

动态检测

动态检测是沙箱的中心局部,然则本篇不睁开解说,鄙人一篇举行细致剖析,由于动态检测的道理比较复杂。动态检测的内容在dynamic目次下的dynamic_analyzer.py文件里。

 

一样平常的动态检测重如果看管顺序三个局部的内容:

  1. syscall体系挪用

  2. 历程内存

  3. 收集流量

 

关于体系挪用,哈勃运用了三种体式格局举行了全方位的监控:ltrace/strace/sysdig。

ltrace和strace

 

ltrace和strace都是基于ptrace机制举行检测的,然则又有很大的分歧,strace跟踪体系挪用,而ltrace可以或许跟踪动态库函数。我们晓得,ptrace机制可以或许用来跟踪体系挪用,那末ltrace是怎样运用它跟踪库函数呢?

 

起首ltrace翻开elf文件,对其举行剖析。在elf文件中,出于动态链接的须要,须要在elf文件中生存函数的标记,供链接器运用。细致花样,人人可以或许参考elf文件的花样。

 

如许ltrace就可以或许取得该文件中,一切体系挪用的标记,和对应的实行指令。然后,ltrace将该实行指令所对应的4个字节替换成断点指令。

 

如许在历程实行到响应的库函数后,就可以或许关照到了ltrace,ltrace将对应的库函数打印出来以后,继承实行子历程。

 

实际上ltrace与strace运用的手艺大致雷同,但ltrace在对支撑fork和clone方面,不如strace。strace在收到fork和clone等体系挪用后,做了响应的处置惩罚,而ltrace没有。

 

至于sysdig的道理,和与ltrace,strace的区分,我们会鄙人一文章中举行细致申明。

 

 

内存剖析

关于内存,沙箱基本上都是基于volatility来做的,哈勃也不破例。哈勃重要剖析了两局部内存:

1.bash 挪用汗青

 

 

2.父子历程的干系

 

收集剖析

关于收集,沙箱重要做了两个局部的事变,一局部是假造收集情况,另外一局部是收集抓包

1.INetSim假造收集情况

 

2.tcpdump 抓取数据包

 

有的木马,还会有自删除,自锁定,自修正的行动,这是一些自珍爱的须要。沙箱中对此也举行了检测:

现有代码的缺乏

关于开源的局部代码,发明一些不克不及落地消费情况的处所,付费版的代码应当没这些题目。

1.没有完成检测的自动化

它是把沙箱安装到假造机中,然后人工拖动顺序进入沙箱检测,没有发明自动化的代码。固然,关于假造机的自动化掌握,这个是可以或许做的,二次开发。

 

2.没有战略

 沙箱的检测战略是没有开源的,这是很珍贵的器械。我们虽然可以或许猎取大批的信息,然则哪些是歹意的,我们没办法鉴别。固然这就是我们战略该做的事变了,只需有样本,战略照样可以或许做的。

 

3.请期待下一篇:沙箱的动态检测机制。

 

末了

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